{"id":945,"date":"2025-10-16T23:41:59","date_gmt":"2025-10-16T23:41:59","guid":{"rendered":"https:\/\/help.peacedoorball.blog\/es\/?p=945"},"modified":"2025-10-16T23:41:59","modified_gmt":"2025-10-16T23:41:59","slug":"como-configurar-deepseek-localmente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/help.peacedoorball.blog\/es\/como-configurar-deepseek-localmente\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo configurar DeepSeek localmente"},"content":{"rendered":"<p>DeepSeek est\u00e1 muy de moda ahora mismo, sobre todo desde su lanzamiento en enero de 2025, con mucha expectaci\u00f3n. Naturalmente, todo el mundo quiere probarlo o simplemente evitar las sobrecargas del servidor o los problemas de conexi\u00f3n. Instalar DeepSeek localmente parece una buena soluci\u00f3n, pero, sinceramente, no siempre es tan sencillo, sobre todo si no est\u00e1s familiarizado con el funcionamiento interno de estos modelos. Esta gu\u00eda te ayudar\u00e1 a ejecutar DeepSeek en tu propio equipo para que puedas chatear sin hacer cola ni lidiar con interrupciones.<\/p>\n<p>Te explicaremos c\u00f3mo configurarlo con Ollama, una herramienta de c\u00f3digo abierto bastante pr\u00e1ctica que te permite ejecutar varios modelos de lenguaje grandes localmente. Es compatible con DeepSeek-R1 y algunas de sus variantes. Si usas Windows, el proceso no es complicado una vez que le coges el truco. Solo prep\u00e1rate para posibles descargas que pueden tardar un poco, dependiendo de tu velocidad de internet y hardware.<\/p>\n<h2 id=\"h-how-to-install-deepseek-locally-with-ollama\">C\u00f3mo instalar DeepSeek localmente con Ollama<\/h2>\n<p>B\u00e1sicamente, necesitar\u00e1s descargar Ollama de su sitio web oficial, instalarlo y luego ejecutar algunos comandos en PowerShell. Los comandos son bastante sencillos, pero pueden ser un poco frustrantes si no est\u00e1s acostumbrado a la l\u00ednea de comandos. Una vez configurado, podr\u00e1s hacer preguntas a DeepSeek directamente desde tu ordenador en lugar de depender de servidores en l\u00ednea, que suelen ser mucho m\u00e1s r\u00e1pidos y fiables (a menos que se caiga la conexi\u00f3n a internet, en cuyo caso\u2026 s\u00ed).<\/p>\n<p><strong>As\u00ed es como se ve el proceso en Windows:<\/strong><\/p>\n<h3>Instalar Ollama<\/h3>\n<ul>\n<li>Visita el <a href=\"https:\/\/ollama.com\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">sitio oficial<\/a> y descarga la versi\u00f3n para Windows. Tambi\u00e9n hay versiones para Mac y Linux si no tienes Windows.<\/li>\n<li>Ejecuta el <code>Ollama.exe<\/code>archivo descargado y sigue las instrucciones; nada complicado. Si encuentras alg\u00fan problema, aseg\u00farate de que tu sistema cumpla los requisitos y de tener permisos de administrador.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Inicie PowerShell y ejecute el modelo<\/h3>\n<ul>\n<li>Abra PowerShell: es bastante f\u00e1cil, simplemente escriba \u201cPowerShell\u201d en la b\u00fasqueda del men\u00fa Inicio y presione Enter.<\/li>\n<li>Si ya tienes Ollama instalado, puedes acceder al directorio donde est\u00e1 instalado (normalmente <code>C:\\Program Files\\Ollama<\/code>) o simplemente usarlo desde la ruta si est\u00e1 a\u00f1adido. Para ejecutar DeepSeek-R1, escribe este comando: <code>ollama run deepseek-r1<\/code>y pulsa <kbd>Enter<\/kbd>.<\/li>\n<li>Si es la primera vez, tardar\u00e1 un poco porque Ollama descarga los archivos del modelo. Con internet r\u00e1pido, quiz\u00e1 20-30 minutos; con conexiones m\u00e1s lentas, s\u00ed, podr\u00edan ser horas. Consejo: mant\u00e9n la ventana abierta y evita interrumpirla.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Empieza a chatear con DeepSeek<\/h3>\n<ul>\n<li>Una vez finalizada la descarga, PowerShell mostrar\u00e1 un mensaje como \u00abModelo cargado\u00bb y te invitar\u00e1 a enviar un mensaje. Simplemente escribe tu pregunta o mensaje y pulsa <kbd>Enter<\/kbd>.<\/li>\n<li>DeepSeek lo procesar\u00e1, le dar\u00e1 un par de segundos, y luego emitir\u00e1 una respuesta. Normalmente funciona con bastante fluidez, pero no te sorprendas si duda ante indicaciones complejas o si la respuesta no es perfecta de inmediato. Al fin y al cabo, as\u00ed es el mundo de la IA.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Variantes adicionales y sus tama\u00f1os<\/h3>\n<p>Esta configuraci\u00f3n predeterminada es la versi\u00f3n 7b de DeepSeek-R1, pero hay algunos otros tama\u00f1os, seg\u00fan su capacidad de almacenamiento y paciencia:<\/p>\n<ul>\n<li>1.5b (1.1GB) \u2014 <a href=\"https:\/\/github.com\/memstechtips\/Winhance\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ollama ejecuta deepseek-r1:1.5b<\/a><\/li>\n<li>8b (4, 9 GB): mismo patr\u00f3n, solo cambia el sufijo<\/li>\n<li>14b (9 GB)<\/li>\n<li>32b (20 GB)<\/li>\n<li>70b (43 GB)<\/li>\n<li>671b (404 GB): versi\u00f3n completa, si buscas potencia y espacio. Solo prep\u00e1rate para el tiempo de descarga e instalaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En algunas configuraciones, el modelo 671b completo tarda much\u00edsimo en cargar (porque, claro, es enorme).Y si tu hardware no lo admite, quiz\u00e1 prefieras quedarte con una versi\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1a por ahora.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek est\u00e1 muy de moda ahora mismo, sobre todo desde su lanzamiento en enero de 2025, con mucha expectaci\u00f3n. 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