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So richten Sie DeepSeek lokal ein

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DeepSeek ist derzeit heiß begehrt, insbesondere seit seiner Veröffentlichung im Januar 2025 mit viel Aufregung. Natürlich möchte jeder es testen oder einfach Serverüberlastungen oder Verbindungsprobleme vermeiden. Die lokale Installation von DeepSeek scheint eine gute Lösung zu sein, ist aber ehrlich gesagt nicht immer ganz einfach, insbesondere wenn man nicht mit der Funktionsweise dieser Modelle im Hintergrund vertraut ist. Diese Anleitung hilft Ihnen, DeepSeek auf Ihrem eigenen Rechner zum Laufen zu bringen, damit Sie ohne Warteschlangen und Ausfälle chatten können.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ollama einrichten. Ollama ist ein praktisches Open-Source-Tool, mit dem Sie verschiedene große Sprachmodelle lokal ausführen können. Es unterstützt DeepSeek-R1 und einige seiner Varianten. Unter Windows ist der Vorgang nicht allzu kompliziert, sobald Sie den Dreh raus haben. Stellen Sie sich jedoch auf mögliche Downloads ein, die je nach Internetgeschwindigkeit und Hardware eine Weile dauern können.

So installieren Sie DeepSeek lokal mit Ollama

Im Grunde müssen Sie Ollama von der offiziellen Website herunterladen, installieren und dann einige Befehle in PowerShell ausführen. Die Befehle sind recht einfach, aber es kann etwas frustrierend sein, wenn Sie nicht an die Kommandozeile gewöhnt sind. Nach der Einrichtung können Sie DeepSeek-Fragen direkt von Ihrem Computer aus stellen, anstatt sich auf Online-Server verlassen zu müssen. Das ist in der Regel deutlich schneller und zuverlässiger (es sei denn, Ihr Internet bricht ab, dann … ja).

So sieht der Vorgang unter Windows aus:

Installieren Sie Ollama

  • Besuchen Sie die offizielle Website und laden Sie die Windows-Version herunter. Es gibt auch Versionen für Mac und Linux, falls Sie nicht Windows verwenden.
  • Führen Sie die heruntergeladene Ollama.exeDatei aus und folgen Sie einfach den Anweisungen – nichts allzu Verrücktes. Sollten Probleme auftreten, stellen Sie sicher, dass Ihr System die Anforderungen erfüllt und Sie über Administratorrechte verfügen.

Starten Sie PowerShell und führen Sie das Modell aus

  • Öffnen Sie PowerShell – das ist ganz einfach: Geben Sie einfach „Powershell“ in die Startmenüsuche ein und drücken Sie die Eingabetaste.
  • Wenn Ollama bereits installiert ist, können Sie in das Installationsverzeichnis wechseln (normalerweise C:\Program Files\Ollama) oder es einfach aus dem PATH verwenden, falls es hinzugefügt wurde. Um DeepSeek-R1 auszuführen, geben Sie diesen Befehl ein: ollama run deepseek-r1und drücken Sie Enter.
  • Beim ersten Mal dauert es etwas, da Ollama die Modelldateien herunterlädt. Bei schnellem Internet dauert es vielleicht 20–30 Minuten; bei langsameren Verbindungen kann es Stunden dauern. Tipp: Lassen Sie das Fenster geöffnet und vermeiden Sie Unterbrechungen.

Beginnen Sie mit dem Chatten mit DeepSeek

  • Sobald der Download abgeschlossen ist, zeigt PowerShell eine Meldung wie „Modell geladen“ an und fordert Sie auf, eine Nachricht zu senden. Geben Sie einfach Ihre Frage oder Eingabe ein und drücken Sie Enter.
  • DeepSeek verarbeitet die Eingabe – warten Sie ein bis zwei Sekunden – und gibt dann eine Antwort aus. Normalerweise funktioniert das ziemlich reibungslos, aber wundern Sie sich nicht, wenn es bei komplexen Eingabeaufforderungen zögert oder die Antwort nicht sofort perfekt ist. So ist es schließlich in der Welt der KI.

Zusätzliche Varianten und ihre Größen

Dieses Setup verwendet standardmäßig die 7b-Version von DeepSeek-R1, es gibt jedoch eine Handvoll anderer Größen, abhängig von Ihrer Speicherkapazität und Geduld:

  • 1, 5 B (1, 1 GB) – ollama run deepseek-r1:1.5b
  • 8b (4, 9 GB) – gleiches Muster, nur das Suffix ändern
  • 14b (9 GB)
  • 32b (20 GB)
  • 70b (43 GB)
  • 671b (404 GB) – Vollversion, wenn Sie wirklich die volle Leistung wollen und über den Speicherplatz verfügen. Rechnen Sie jedoch mit der Download- und Einrichtungszeit.

Bei manchen Setups dauert das Laden des vollständigen 671b-Modells ewig (weil es, na ja, riesig ist).Und wenn Ihre Hardware nicht dafür ausgelegt ist, sollten Sie vorerst bei einer kleineren Version bleiben.